Baseball, peli jossa tilastot merkitsevät

10.12.2025

Baseballista puhutaan jopa yhtenä maailman tarkimmin tilastoiduista peleistä ja ainakin siitä on lajin pitkän historian saatossa kerätty poikkeuksellisen pitkään ja tarkasti niitä. Koitan avata tässä artikkelissa perustason seuraajalle mielestäni tärkeimmät tilastot.

Muistan kuinka lapsena tuli katseltiin Youtubesta aina silloin tällöin videoita MLB otteluista ja kuinka ihmeteltiin aina kavereiden kanssa, että kuinka kovaa siinä palloa heitettiin pesältä toiselle. Nuo videot olivat ainoa kosketuspintani koko lajiin aikuisiän kynnykselle saakka. Nuorena aikuisena kiinnostuin jostain käsittämättömästä syystä tilastoista, tilastotieteestä ja todennäköisyyksistä. Tähän kohtaan pieni selvennys, minua on siunattu ihan kohtalaisilla kielellisillä taidoilla ja selvisin peruskoulun äidinkielen -vaikkei sitä ehkä kirjoittamisestani uskoisikaan- aina ysin tai kympin arvosanoin, mutta matemaattisesti olin ja olen varmasti vieläkin jopa alle keskitasoa. Ja jos ymmärrät tai tiedät mitään tilasto- tai todennäköisyyslaskennasta, tiedät, että se ei ole kovin yksinkertaista matematiikkaa, mutta ehkä juuri siksi se minua kiehtookin. Sen kauneuden voi nähdä, mutta ei ymmärtää. No takaisin aiheeseen. Tämän kiinnostuksen myötä päädyin lukemaan Nate Silverin kirjoittaman teoksen Signaali ja kohina ja tuossa kirjassa mainittiin kirja nimeltä Moneyball. Kirjan on kirjoittanut kirjailija ja taloustoimittaja Michael Lewis. Ja tämä johdatti minut elokuvan Moneyball äärelle, joka tarinallaan sai minut hurahtamaan urheilutilastoihin. Kannattaa katsoa tuo elokuva, inspiroiva tarina uskosta itseensä! Elokuva kertoo Oakland Athleticsista, joka ei pärjää budjetilla jättiseuroille ja seuran GM Billy Beane kokeilee Bill Jamesin kehittämää tilastollista näkökulmaa joukkueen rakentamisessa. Tämä näkökulma muutti lopulta lajia radikaalisti.

kuva elokuvasta Moneyball, Jonah Hill näyttelee yhtä pääosista

Miksi tilastot ovat juuri baseballissa niin keskeinen osa kokonaisuutta

1. Todella pitkä historia. Aiemminkin mainittu varhainen tilastoguru Henry Chadwick alkoi tilastoimaan pelejä ja julkaisemaan tilastoja lehdessä jo 18oo-luvulla. Pitkä historia on tietenkin juurruttanut tilastot yhdeksi isoksi elementiksi baseballia.

2. Pelissä jokainen syöttö ja jokainen lyönti on oma tapahtumansa. Kuka syötti, minkä syötön, minne, mitä tapahtui. Samoin lyönti, kuka löi, miten, minne, mitä tapahtui. Tämä tekee jokaisesta tapahtumasta hyvin erillisen toisistaan yhden pelin sisällä ja se on kiehtovaa, koska samaan aikaan jokaisella tapahtumalla on kuitenkin iso merkitys peliin.

3. Niin kuin aiemmin mainitsin, Billy Beanen lähestymistapa joukkueen rakentamisessa muutti lajia merkittävästi siinä mielessä, että pelaajien "oikeita" tilastoja seuraamalla saattoi markkinoilta löytää alihinnoiteltuja pelaajia ja tällä tavalla, tilastoanalyysilla, pystytään rakentamaan voittava joukkue myös pienemmällä budjetilla.

4. Pitkä kausi, isot ottelumäärät ja pelin diskreettisyys. Kaudessa syntyy valtava määrä erilaista dataa ja kun kausi on pitkä ja se sisältää valtavan määrän erilaisia tapahtumia, satunnaisuuden määrä datassa vähenee ja pienet taidolliset erot tulevat paremmin näkyviin kun data on tarkempaa.

Käydäänpä sitten läpi pintapuolisesti minun mielestäni hyviä tilastoja, joita seurata.

Syöttäjän tärkeimmät tilastot

ERA (Earned Run Average)

Tämä tilasto kertoo kuinka paljon syöttäjä omalla vastuullaan päästää juoksuja keskimäärin yhdeksän vuoron aikana. ERA lasketaan seuraavasti: juoksut x 9 / heitetyt vuorot

Eli jos syöttäjä päästää 2 juoksua 6 vuorossa lasketaan se (2x9)/6= ERA 3.00

ERA alle 3.00 on aivan sarjan kärkitasoa

ERA 3.00-4.00 on hyvä

ERA 4.00-5.00 on keskitasoa

ERA >5.00 kielii yleensä haasteista

FIP (Fielding Independent Pitching)

FIP kertoo samaa tarinaa kuin ERA, se on vain jo hieman rajatumpi. Se pyrkii jättämään pois kentän muut tekijät ja keskittyy vain asioihin joihin syöttäjä itse vaikuttaa. Se huomioi päästetyt home runit, kävelyt, osumat lyöjään, strikeoutit ja heitetyt vuorot.

FIP laskukaava ei ole tärkeä. Sen arvoja tulkitaan myös samalla tavalla kuin edellä mainitun ERAn tuossa yläpuolella.

WHIP ( Walks and Hits per Inning Pitched)

WHIP kertoo kuinka monta juoksijaa syöttäjä keskimäärin päästää kentälle per syöttövuoro. Se huomioi vapaataipaleet ja lyöjän onnistuneet lyönnit (ei home runeja). Laskukaava on seuraava: vapaataipaleet+lyönnit / heitetyt vuorot .

Alle 1.10 on aivan sarjan kärkitasoa 1.10-1.25 hyvä 1.25-1.35 keskitaso yli 1.35 heikko

Lyöjän tärkeimmät tilastot

OBP (On-Base Percentage)

Tämä tilasto kertoo kuinka usein pelaaja pääsee ensimmäiselle pesälle kaikista lyöntivuoroistaan. Lasketaan jakamalla kentällepääsyt lyöntivuorojen, kävelyjen, osumien syöttöön ja uhrauslyöntien summalla.

OBP .400+ aivan sarjan eliittiä .370+ erittäin hyvä .340-360 hyvä .320 sarjan keskitasoa

SLG (Slugging percentage)

SLG mittaa lyöntivoimaa, eli ei pelkästään osumien määrää vaan sitä kuinka monta pesää lyönneillä saavutetaan.

SLG .600+ aivan kärkitasoa SLG .600-.500 todella hyvä SLG .500-.400 keskitaso SLG alle 400 heikko, alle keskitason

OPS ( On-Base Plus Slugging percentage)

OPB:n ja SLG:n yhteenlaskettu tulos. Esim: OBP .340 SLG .320 jolloin OPS on tietenkin .660

OPS alle .600 heikko OPS .700-.800 keskitaso OPS .800-.900 hyvä OPS yli .900 liigan ylin kärki

WAR (Wins Above Replacement)

WAR on pelaajan kokonaisarvo. Se kuvaa kuinka monta voittoa enemmän pelaaja tuo joukkueelleen kuin ns. korvaava pelaaja. WAR:n laskemiseen on monia eri kaavoja, joita löytää tilastoja ylläpitäviltä sivuilta. Jos pelaajan WAR on esimerkiksi 5 se tarkoittaa, että joukkue häviäisi kaudella viisi peliä vähemmän jos tämä pelaaja korvattaisiin korvaavan tason pelaajalla (replacement player).

Karkea WAR-asteikko: WAR 0-1 täyte/penkkipelaaja WAR 1-2 ok tason pelaaja WAR 2-3 hyvän pelaajan WAR WAR 3-5 all star tasoa WAR 5+ supertähti/MVP tasoa

Tilastot lyhykäisyydessään

Tässä hyökkäyksen ja puolustuksen minun mielestäni tärkeimmät tilastot mahdollisimman lyhyesti selitettynä. Noilla pääsee jo melkoisenkin pitkälle jos haluaa hieman joukkueiden keskinäisiä voimatasapainoja hyökkäyksessä ja puolustuksessa vertailla ja pinnallista analyysiä tehdä.

Uusimmat kirjoitukset

MLB simulointimalli v1.0

31.01.2026

Ihminen on vuosituhansia pyrkinyt selittämään todellisuutta luvuin ja on onnistunutkin siinä jo melko tarkasti tähän päivään tullessa. Olen kuitenkin sitä mieltä, että emme koskaan pääse mihinkään teoriaan, joka numeerisesti kuvaa todellisuutta täydellisesti, sillä elämme todennäköisyyksien maailmassa. Pystymme vain likimääräisesti, joskin joissain...

Voitosta voittoon: Hurjimmat modernin ajan kaudet

29.01.2026

Antoisan elokuvavuoden lisäksi vuosi 1998 jäi historiaan ja nimenomaan baseball-historiaan New York Yankeesin ylivoimaisesta mestaruudesta, joka muuten oli järjestykssessään heille mestaruus numero 24. Kun puhutaan erilaisista listoista baseball-saavutuksista, niin en usko, että ainakaan aivan pintaa raapaisemalla löytyisi sellaista listausta,...

Tilastoja ja/vai tarinoita

21.01.2026

Tilastoja ja tarinoita

Baseballin kauneus

14.01.2026

Sen lisäksi, että se (kauneus) piilee yksityiskohdissa, kliseisesti, se on myös katsojan silmissä. Halusin yrittää hieman avata omalta kohdaltani mitä minä näen baseballissa ja miksi se on lajina -erityisesti MLB:ssä- niin kaunis, että haluan siitä tarinaa kertoa. Totta kai myös baseballissa (MLB:ssä) on varjopuolensa, kuten esimerkkinä kuuluisa...